Visualizar

Depois de ler a primeira parte do livro, você compreende (pelo menos superficialmente) as ferramentas mais importantes para fazer ciência de dados. Agora é hora de começar a se aprofundar nos detalhes. Nesta parte do livro, você aprenderá a visualizar dados com mais detalhes.

Figura 1: A visualização de dados geralmente é o primeiro passo na exploração de dados.

Cada capítulo aborda um ou mais aspectos da criação de uma visualização de dados.

• No 9  Camadas, você irá conhecer a gramática dos gráficos.

• No 10  Análise exploratória de dados, você irá combinar a visualização com a sua curiosidade e ceticismo para fazer e responder perguntas interessantes sobre os dados.

• Por fim, no 11  Comunicação, você irá aprender a usar seus gráficos exploratórios, melhorá-los e transformá-los em gráficos expositivos, gráficos que ajudam o recém-chegado à sua análise a entender o que está acontecendo da maneira mais rápida e fácil possível.

Estes três capítulos te permitem iniciar no mundo da visualização, mas há muito mais para aprender. O melhor lugar para aprender mais é o livro sobre o ggplot2: ggplot2: Elegant graphics for data analysis. Este livro aprofunda muito mais a teoria subjacente e tem muitos exemplos de como combinar as diversas funções do pacote para resolver problemas práticos. Outro grande recurso é a galeria de extensões do ggplot2 https://exts.ggplot2.tidyverse.org/gallery/. Este site lista diversos pacotes que expandem o ggplot2 com novas geometrias e escalas. É um ótimo lugar para começar se estiver tentando fazer algo que parece difícil com o ggplot2.