R para Ciência de Dados (2ª edição)
Boas-vindas
Este é o website para a tradução em Português da 2ª edição do livro “R for Data Science”. Este livro vai te ensinar como fazer ciência de dados com R: você irá aprender como importar os seus dados para o R, arrumá-los em uma estrutura mais útil, transformá-los e visualizá-los.
Sobre a tradução em Português
A tradução da 2ª edição do livro “R for Data Science” para o Português é um projeto colaborativo da comunidade de R no Brasil, que tem como objetivo tornar o R mais acessível na região.
A tradução foi feita por um grupo de pessoas voluntárias. Participaram das etapas de tradução e revisão do livro as seguintes pessoas (em ordem alfabética): Alberson Miranda, Ariana Cabral, Arthur C. Silva, Beatriz C. Colvara, Beatriz Milz, Bruno Mioto, Carolina Musso, Cesar A. Galvao, Debora Silva, Eric Scopinho, Fernanda Fiel Peres, Halian Vilela, Jeanne Franco, José Carlos Barbosa, Luana Antunes Alexandre, Lígia Louzada, Magno Tairone, Marcus Ramalho e Maximilian Canez Fernandes. Agradecemos pelo trabalho!
Agradecemos a todas as pessoas que ajudaram revisando as traduções e fazendo sugestões de melhoria. Também agradecemos os autores do livro original, por permitirem a tradução e a disponibilização do conteúdo de forma gratuita.
A coordenação geral da tradução foi feita por Beatriz Milz. Riva Quiroga, a coordenadora da tradução da versão em espanhol, atuou como consultora do projeto.
Este projeto não envolve apenas a tradução do texto, mas também dos conjuntos de dados usados ao longo dele. Para isso, foi criado o pacote dados (disponível no CRAN), que contém as versões traduzidas desses conjuntos. O pacote foi baseado em seu “pacote irmão” em espanhol: datos.
Sobre a versão original
Neste livro, você vai encontrar um conjunto de habilidades para a ciência de dados. Assim como estudantes de química aprendem a limpar tubos de ensaio e montar um laboratório, você vai aprender a limpar dados e fazer gráficos – além de muitas outras coisas. Essas são as habilidades que fazem a ciência de dados acontecer, e aqui você vai encontrar as melhores práticas para fazer cada uma dessas coisas com o R. Você vai aprender a usar a gramática dos gráficos, programação letrada (literate programming) e pesquisa reprodutível para economizar tempo. Você também vai aprender a gerenciar recursos cognitivos para facilitar descobertas ao lidar com, visualizar e explorar dados.
Este site é e sempre será gratuito, licenciado sob a Licença CC BY-NC-ND 3.0. Se você gostaria de ter uma cópia física do livro, você pode comprar a versão em Inglês na Amazon. Se você aprecia ler o livro gratuitamente e gostaria de retribuir, por favor faça uma doação para a Kākāpō Recovery: o kākāpō (que aparece na capa do livro) é uma espécie de papagaio nativa da Nova Zelândia que está criticamente ameaçada de extinção; restam apenas 248 espécimes.
Você pode encontrar respostas sugeridas para exercícios no livro em https://mine-cetinkaya-rundel.github.io/r4ds-solutions.
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Se você fala outra língua, pode se interessar pelas traduções gratuitas da primeira edição do livro:
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Agradecimentos
A versão original do livro (em Inglês) é hospedada pela https://www.netlify.com como parte de seu apoio ao software e às comunidades open source.